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第1篇：數據化運營的含義范文

上次評論說“干掉CIO的幾種人”。文章貼到微博上之后，引發熱烈討論。有人認為：“CIO還沒有成長，就即將被滅掉，悲哀。”也有人認為：“這是一個偽命題，個人成長在不同階段有不同的使命。”更有人認為：“CIO遲早被取而代之。”

其實，筆者的本意并非是“CIO一定要掉”，而是認為，隨著整個市場環境、IT技術以及崗位需求的變化，CIO這個職位的含義也隨之變化，并賦予了更多新的含義。CIO不要糾纏于是否是“CIO”，而是要看在做什么、企業中的地位如何。

從企業運營看，CEO負責企業戰略，把握方向。CIO應該是從信息化的角度，利用信息系統配合和支持公司戰略。現在，信息也是資源、信息化也是生產力得到共識，挖掘出信息的價值，讓信息化支撐公司戰略轉型以及創新，這樣的職位才能稱之為CIO。如果只是管管服務器、搭建幾套系統，無論是否是核心系統，那么，這樣的職位只能是IT總監，沒辦法上升到CIO的位置。

有了CIO的定義和內涵，再看現在的CIO該做什么。

毫無疑問，首先CIO應該爭取資源，在緊貼業務的前提下，把信息化搞好。這包括很多方面，整體規劃、基礎建設、部門運營、安全規范、系統搭建等。尤其需要讓IT打通業務之間的聯系，構建一套體系、一個數據庫，只有這樣，才能在日后對數據進行挖掘和利用。其次，在IT系統正常運行之后，CIO應該更多考慮公司的業務轉型，需要進入管理層，與CXO平起平坐，討論業務規劃和戰略方向。有了董事會這個平臺，CIO再去規劃IT系統，境界又高了一層，以便支撐業務的持續發展。到了第三個階段，CIO就能讓IT促進業務發展，從數據中找到業務發展的規律，從而促進業務更好更快地發展，也使得IT部門從成本中心轉變為利潤中心。

第2篇：數據化運營的含義范文

關鍵詞：物聯網；云計算；智能處理

中圖分類號：TP39

1云計算與物聯網

1.1云計算的含義

云計算是一種滿足資源使用和交付的形式的新奇的商業的計算模型，用戶在這個網絡里能獲取他們所需要的平臺或是軟硬件等資源。云計算將來有可能軟件產業，其應用能被隨意的收買，許可也能被隨時生效，然后應用到網絡上，來進行資源共享。云計算所運用的關鍵技術包括：分布式的計算技術能夠把龐大的任務分割成很多個子任務，同時把它們分別放在不同的計算節點上，然后再來運用與計算，這樣大大加強了平臺對大量數據的處理能力；彈性規模擴展技術能提供給各類應用框架以相應的集群類型，然后按照所需的擴展方式，增加一些資源；虛擬化技術能進行虛擬資源更換物理資源；分布式的存儲技術能使用網絡里的多臺服務器里所存儲的各種資源，來解決一臺服務器無法滿足存儲要求的現狀，同時統一的管理這些存儲資源，確保數據使用時的可靠、安全；多租戶技術滿足很多個用戶要同時使用相同的軟硬件資源的需求，還能給相應的客戶軟件服務提供數據隔離、性能定制、架構擴展、客戶化配置等功能。

1.2物聯網的含義

物聯網是一種新型的網絡，它利用全球定位系統、紅外感應器、射頻識別器等傳感設備，依照規定的協議，將事物與網絡連接起來，以此來交換信息和通信，從而達到識別、跟蹤、定位、管理和監控事物的目的。物聯網的服務對象不斷擴大，從人擴大到物，它是借助目前網絡，把全新的IT技術應用到各個行業中去，仔細研究，就是在電網、橋梁、鐵路、供水系統等各類社會設施中安裝傳感設備，然后通過RFID和無線數據通訊等技術手段，將人類社會環境和物理系統融合到一起，使信息資源得到充分利用，從而大大提高了生產力。現在，物聯網已經形成了相應的產業鏈和固定的商業模式：在政府的引導下，運營商供應服務的，把運用解決方式當作主要任務，保障傳輸通信和計算能力以及基本的傳感感知能力。有了政府的大力支持，很大程度地加快了物聯網的發展速度。如今，物聯網已經在各個領域得到應用。

2基于云計算物的物聯網運營平臺

2.1物聯網的發展對電信運營商的影響

物聯網的體系結構由感知層、傳輸層、存儲層和控制層四部分構成的。感知層是利用“鍵盤”、“鼠標”等器件來探索力、熱、電、光、位移等信息；傳輸層是用來給無線傳感網和電信網傳輸信息的總線；存儲層是用來將獲取的濕度、溫度以及電子標簽編碼等信息裝備到傳感網絡節點中的存儲設備；控制層是用來大規模快速處理信息的CPU。

傳統的電信運營商就相當于物聯網里面的傳輸層，它利用無線傳輸技術，給采集信息和接收信息牽線搭橋。但目前的運營商不僅能夠提供信息通道，運營商還希望借助現有的技術、資源，把業務擴展到網聯網里最核心部分控制層，把網絡的運營能力最大程度地釋放，然后供應給應用集成，為用戶提供更為方便的服務。運營商通過銷售信息所獲得的利潤遠遠大于傳統的通信費和流量費。

電信運營商要想更好的迎合物聯網的發展方向，就得好好發揮潛能，利用自己所擁有的網絡客戶，連接互聯網和無線傳網絡，搭建物聯網的運營平臺，集合所有的產業鏈，為客戶提供統一的電信級的物聯網服務。但要想做到這一點，必須要求物聯網有這些功能：（1）業務開通、受理、計費功能。作為客戶物聯網業務全面服務的供應商，必須制定針對廠商、客戶和第三方應用提供商的完善的運營服務體系，對所有包含的服務采用開通、受理、計費等功能。（2）信息采集、計算、存儲、顯示功能。與互聯網有所不同，物聯網會包含很多巨型的動態數據，對采集來的事物的信息來進行處理和運算。例如我們現在運用的GPS導航、Google地球模式等設備，它們需要提供實時監測數據和物理地址，并及時作出反饋的服務，而類似這種應用生成的大量數據，都決定了物聯網平臺必須具有信息采集、計算、存儲能力。（3）節點配置與控制功能。未來物聯網需要物與物的相連，世間每一樣東西都可能擁有獨立的IP地址被接入到電信運營商的網絡中，于是便建設了無數個傳感網絡節點，如果要對它們進行管理和監測，這時物聯網就必須具備節點狀態檢測、合理參數配置、節點升級和節點網絡拓撲等功能。

2.2云計算對物聯網運營平臺上的重要性

通過對物聯網運營平臺的特點和需求的分析，我們能看出物聯網需要有大規模的資源和很強的計算能力，而對這樣大數量數據的計算就需要運用到云計算技術。基于云計算的物聯網的運營平臺包括下面幾個部分：

2.2.1物聯網和云計算的基礎設備與服務。云計算所運用的基礎設備包括服務器、存儲設備、網絡設備和帶寬等出售的設備。采用虛擬化技術處理物理資源，讓物聯網運營平臺的行業間或是同一行業間各類客戶能共享資源，而且不受地點和設備的約束，這樣能夠更加合理的利用資源，避免資源的浪費，大大地降低了成本，并且在一定程度上提高了使用質量。

2.2.2物聯網和云計算的軟件與服務。物聯網和云計算利用虛擬的物理資源供應客戶所需要的具體服務，也可以專門被第三方使用。第三方提供軟件，然后云平臺利用虛擬化技術分租給多個商戶，同時讓這些租戶共享資源，按照所需來計費，大大降低了成本，提高了資源使用率。

2.2.3物聯網和云計算的平臺與服務。云平臺是物聯網的關鍵內容，具有配置與控制網絡節點，采集與計算信息的功能，它利用分布式的計算技術、分布式的存儲技術來分析大量的數據，提供大數據量數據實時處理服務。云平臺能處理多項任務和多項業務，還能根據不同行業的特性，分離計算功能，制定最合理的計算模型，然后供云調用利用。

2.3物聯網和云計算促進新產業的發展的表現

物聯網的前進依賴云計算的海量數據處理能力，而云計算的前進離不開于物聯網的拓展，它們二者密不可分。物聯網提供人和物、物和物的信息交換與無縫接入，從而滿足實時管理、控制世間萬物的需求；而云計算是依附在互聯網的基礎上，利用虛擬化技術來進行信息資源共享，是一種花費少、可靠性高、擴展性高的服務模式。

物聯網與云計算使人們的生活和生產方式煥然一新，讓生產步驟變得更簡單，讓生產效益變得更高，促進了新材料、新能源、新信息等很多產業的發展。新材料產業發展的推動：物聯網和云計算的硅材料產業；物聯網納米集成電路技術。新能源產業發展的推動：物聯網和云計算掌控風能和太陽能；物聯網與云計算的海洋能發電存儲技術。新信息產業發展的推動：物聯網和云計算的升天和落地模式；云安全技術引發的可信安全的知識產業萌發；促進智能交通、家居等產業的發展；促進增值服務產業的發展。

3小結

架構基于云計算的物聯網運營平臺，不僅讓物聯網滿足了目前電信運營商發展的需求，同時促進了其他新型產業的發展，完全證明了建立這個平臺是正確的。隨著科技的發展，云平臺不斷的優化，云計算能力不斷的提升，我們確信基于云計算的物聯網運營平臺的發展前景是很可觀的。

參考文獻：

[1]李新苗.物聯網牽手云計算的“兩大關鍵”[J].通信世界,2010,7.

[2]聶曉.基于云計算的物聯網安全研究[J].工礦自動化,2013,4.

[3]梅海濤.基于云計算的物聯網運營平臺淺析[J].電信技術,2011,5.

[4]楊珂,郭曉軍.云技術對物聯網應用的影響探討[J].現代物業(中旬刊),2012,6.

第3篇：數據化運營的含義范文

云計算徹底解決了海量存儲和并行計算的問題，為IT浪潮繼續向移動互聯網、物聯網演進建設了基礎設施。社交化等大眾智能的加入擴展了云計算的含義，云計算突破了圖靈計算的范疇，是圖靈計算和大眾計算的集合。云計算因而成為推進IT浪潮演進的新平臺。

云計算推動IT產業模式繼續向服務交付轉移。云計算將IT資源（包括計算，存儲，數據，應用）打包成服務進行交付，推動IT產業的商業模式從賣硬件，到賣軟件，到賣服務進一步演進，IT服務的種類和比重加大，未來可能出現各種提供某種IT能力的服務中心。

云計算對IT產業帶來深遠影響。云計算模式下，企業IT投資實現彈性化、輕量化，IT產業運行效率提高；同時IT行業門檻降低，創新得到促進。而IT業者需適應云計算下開發模式和新的產品質量要求。

企業界紛紛戰略轉型，順應云計算潮流。國外互聯網大廠Google，綜合解決方案商IBM及Oracle，終端商Apple，軟件商Vmware等紛紛推出云產品和方案，順應云計算潮流；國內網絡設備商華為，應用軟件廠商用友、金蝶，互聯網廠商阿里，運營商中移動等積極實施云計算戰略。云計算源于產業內部，進展樂觀。

投資策略

云計算下的投資機會

云計算影響到整條IT產業鏈：內容服務，軟件開發，系統集成，硬件設備等。看好新興軟件、服務和以內容為中心的應用，硬件商和傳統軟件商或受沖擊。由于利用率提高，硬件和傳統軟件供應商或受到沖擊；而以內容為中心的互聯網服務業或更加百花齊放，之前受IT能力影響的云應用可能加速；集成和應用實施服務商存在受益；提供云時代的基礎產品和方案的公司成長明確，如虛擬化產品、商業智能軟件和數據挖掘軟件供應商等。A股上市公司中，一些公司已公告募投項目大舉進入進軍云計算，一些公司內部全面啟動云計算戰略進行轉型，我們從公司積極應對的情況和云計算趨勢下受益的方向兩方面來進行梳理。

（一）公開披露進軍云計算的公司：1、募資公告投資云計算項目的公司：浪潮信息、華勝天成、濱海能源；2、正在實施云計算路線的公司：用友軟件、東軟股份、星網銳捷、華東電腦。

（二）云計算趨勢帶來發展空間的公司：1.互聯網公司，因為互聯網公司具備天生的云計算的需要和應用空間，符合云計算潮流：樂視網、大智慧；2.產品技術市場空間增加的公司：網宿科技、衛士通、啟明星辰、東方國信、拓爾思；3.應用云具備巨大潛力的相關公司：衛寧軟件、易保網、國電南瑞、啟明信息。

重點關注個股點評：

第4篇：數據化運營的含義范文

智能應答短信平臺

智能應答短信平臺自上而下主要分為應用層和實現層(包含業務單元與管理單元)、數據層和接入層。其中,應用層與實現層主要通過HTTP與WebService服務接口實現無縫接入;數據層負責管理短信平臺相關數據庫,將短信過濾和分類形成目標短信,并預留接口對接專家數據庫以實現智能應答等擴展應用。三大通信運營商短信網關通過接入層與短信平臺對接。體系結構如圖1所示。應用層分布主要包括農技推廣單位在信息化進程中建立起來的各種B/S和C/S結構的信息管理系統以及各類數據庫系統。這些系統都有點對點或者點對多點的信息的需求,系統架構和編程語言不盡同,因此宜采用WebService技術實現這些異構系統到短信平臺的統一接入。實現層根據業務與管理的聯系將短信平臺劃分為諸多模塊,做到了業務與管理形式上分離、邏輯上緊密聯系。實現層不同功能模塊通過不同的協議或算法實現其具體功能,如通過SMS(ShortMessagingService)協議處理短消息文本,MMS(MultimediaMes-sagingService)處理相關文本或圖片請求,通過數據路由控制算法控制數據與運營商網關對接過程中具體的路由跳轉方法,通過調度算法來協調各功能模塊間業務邏輯。數據層為短信平臺系統提供數據支撐與應用擴展。本文的關鍵即在數據層中進行改造,從而實現自動應答功能。數據層的核心是數據庫接口模塊。短信平臺數據庫及擴展應用服務(本文擴展了專家數據庫)通過數據庫接口模塊進行數據的通信和共享。短信分類器具備將海量短信分類并轉化成可以與專家數據庫進行完全或模糊匹配的標準短信的功能。接入層通過SMPP(ShortMessagePeertoPeer,短信息點對點協議)與移動通信運營商的短信網關通信。由于國內的三大電信運營商在互聯網短信網關的通信上制定了不同的協議標準,如中國移動的CMPP協議、中國聯通的SGIP協議和中國電信的SMGP協議。因此,在接入層相應地將接入模塊分為中國移動接入模塊、中國聯通接入模塊和中國電信接入模塊,以保障不同手機號段的短信都能接入到相應的運營商網關中[3]。

傳統的短信平臺在農技推廣中一般是以農戶、短信平臺和專家隊伍“三點一線”的模式進行工作的。優點是業務模式簡單、技術門檻低和易于操作;缺點是忽視了農戶與專家知識水平上的巨大差距,沒有全面地考慮到農戶田間作業的季節性特點,最終往往形成農戶對反饋短信的含義一知半解;專家對一個重復問題多次做出相同解釋,浪費服務資源;農閑時專家工作較為輕松,農忙時問題量龐大,反饋結果難以實時反饋,農戶長時間得不到專家的建議,造成經濟損失。智能應答短信平臺綜合考慮了傳統短信平臺的優缺點,引入了短信分類與自動應答功能。傳統短信平臺工作統程如圖2所示,智能應答短信平臺工作流程如圖3所示。對比圖2和圖3,不難看出傳統短信平臺與智能應答短信平臺在工作流程上的不同之處。傳統的短信平臺中沒有對于短信內容的判斷,只是機械地接收。智能應答短信平臺在海量短信到達短信平臺之后首先進行短信內容的分類與過濾,之后通過掃描專家數據庫進行自動應答工作,這樣的工作模式更有針對性,也更加合理。

智能應答短信平臺具有傳統短信平臺的基本功能,同時具備自動應答功能,因此在農技推廣中有更加廣闊的應用前景。提供的主要服務有:面向農戶的自助和實時咨詢服務;個性化訂制;群發信息服務;定時發送提醒服務;與農技推廣應用系統集成(如氣象系統、病蟲害防治系統、農業信息化服務系統等)。

關鍵技術解決方案

智能應答短信平臺需解決的關鍵技術包括專家數據庫的建立[4]和短信分類器的設計。

短信分類器借鑒了文本數據挖掘[5-6]、BP神經網絡[7]、垃圾短信過濾相關方面的經驗。短信分類是指根據一個己經被標注的訓練短信集合,找到內容屬性(特征)和短信類別之間的關系模型(分類器),然后利用這種學習得到的關系模型對新的短信進行類別判斷。從數學的角度來看,短信分類是一個映射過程。映射規則f是系統根據已經掌握的每類若干樣本的數據信息,總結出分類的規律性而建立的判別公式和判別規則,隨著類別集合Y的不斷擴充,映射規則f也相應隨之改變。短信分類器的工作流程包括兩大步,即分類規則建立和短信分類。首先,分類規則建立,給定訓練短信集合;然后,把訓練集的文本統一表示,常用的是向量空間模型(VectorSpaceModel,VSM)表示法,再通過特征提取降維;最后,通過各種分類模型建立起一個分類規則;接著是短信分類過程,給定一條新短信,經過向量表示、特征提取后送入分類規則進行判斷,輸出該文本所屬類別(一個或多個)。對于分類結果不太明確的結果在人工神經網絡中進行第2次競爭,對結果進行排序,篩選出最優分類結果。特征提取主要分4個步驟:短信預處理、分詞、去噪和短信文本特征表示。短信預處理指根據短信內容處理一些亂碼、符號等。一般通過編寫正則表達式,根據實際需要進行貪婪或非貪婪的匹配,祛除一些諸如“#%*”之類的符號。分詞的過程類似于驗證碼識別技術當中的分割技術,根據短信內容將短信文本切分為一些有意義關鍵詞(如農技推廣、果樹、出現和病蟲害),目的是方便與專家數據庫進行匹配。去噪處理指祛除或統一短信中含有“噪聲的”數據,即刪掉與短信真正要表達的含義相差比較遠的數據。例如,祛除中文語氣詞“哎、啊、撒”和英文中的“hi,hello”,中文近義詞“果子,水果”統一表示成水果。短信文本特征表示是將短信內容在特征空間中量化,方便后續的特征提取降維,篩選出真正可以傳達農戶意圖的向量屬性,進行分類。

智能應答短信平臺中的專家數據庫通過數據庫接口模塊與短信平臺的數據庫進行通信,是短信平臺自身數據庫的擴展。專家數據庫的建立主要分為數據表的 設計和觸發器設計兩個部分。專家數據庫中的數據表字段主要分為待匹配問題、解決方案、查詢率和優先級。

首先,應建立待匹配問題與相應解決方案對照數據表。待匹配問題字段的數據源來自短信平臺,通過群發功能向廣大農戶征集的短信意見,通過短信分類器處理后存儲在短信平臺自身數據庫中的記錄以及資深專家在相關研究領域遇到的新問題或成果。待匹配問題字段只記錄問題分類,通過分類索引與描述問題特征的數據表進行匹配。描述問題特征的數據表可以參考漢語行文習慣,采用主謂賓的方式插入數據。例如,某農戶發送短信是“我家的棗樹不知道為什么打了農藥以后還是生蟲子”,數據表中對應的3個字段為“棗樹”、“生”和“蟲子”。專家根據自身的時間安排,抽出集中時間登錄短信平臺進行統一作答,建立一個稍具規模的專家數據庫。

查詢率是為了記錄同一個或同一類問題最近一段時間被提問的次數與相同時間被提問總次數的比值百分化,通過設定一個閾值來衡量查詢率。查詢率高于閾值的被標記為熱點問題,不等農戶再頻繁地詢問,采用定時群發的方案,提醒廣大農民引起注意;而查詢率遠低于閾值的被標記為冷門問題,在系統負荷量加重的時候,通過降低其優先級,暫不處理,使負載恢復平衡。

優先級可根據實際需要建立和查詢率之間的算法,編寫業務邏輯來實現控制優先級的大小,從而達到優化專家數據處理、相應的速率的目的。專家數據庫中的觸發器主要觸發輪詢時間控制器對短信平臺自身數據庫的掃描和短信平臺代碼模塊中負責發送短信息的SendMessage()函數。輪詢時間控制著專家數據庫與短信平臺自身數據庫訪問的頻率。默認情況下,在農閑時可以將時鐘周期設置較為長一些,在農忙的時候設置短一些,并以標志位flag標志激活狀態。flag為0時,時間控制器處于休眠期;為1時,開始工作。當觸發器滿足輪詢時間控制器的時鐘周期時,自動將flag標志位置1,觸發輪詢時間控制器。輪詢時間控制器掃描并讀入短信平臺自身數據庫中記錄送與短信分類器分類后,通過專家數據庫給出解決建議,同時將該短信置為已讀,下個時鐘周期到來時不予處理。智能應答短信平臺的自動應答功能是由專家數據庫中的觸發器觸根據條件發SendMessage()函數后進行發送的,按優先級排列好的反饋結果被送入發送隊列等候,根據觸發器的觸發條件通過SendMessage()函數發送至運營商網關進行后續處理。

第5篇：數據化運營的含義范文

關鍵詞：房地產開發企業 運營管控 平臺

中圖分類號：F293.33 文獻標識碼：A 文章編號：

運營管控的定義

運營管控就是對運營過程的計劃、組織、實施和控制，是與產品生產和服務創造密切相關的各項管控工作的總稱。從另一個角度來講，運營管控也可以指為對生產和提供公司主要的產品和服務的系統進行設計、運行、評價和改進。 

運營管控的對象是運營過程和運營系統。運營過程是一個投入、轉換、產出的過程，是一個勞動過程或價值增值的過程，它是運營的第一大對象，運營必須考慮如何對這樣的生產運營活動進行計劃、組織和控制。運營系統是指上述變換過程得以實現的手段，它的構成與變換過程中的物質轉換過程和管控過程相對應。 

運營管控平臺的含義

運營管控平臺是指：基于信息技術工具，以企業的業務管理流程為主線，對企業運營過程中涉及的管理屬性、分工、授權、知會、決策項、數量、資金等控制項進行集中管理管控的信息化平臺；

直營項目運營管控平臺的建立

東苑美盈公司現有四個項目：佳和園二期、麗寶商業廣場、虹橋金水灣、米蘭城二期。其中佳和園二期和麗寶項目正在開發建設，虹橋金水灣項目已經開始進行方案報批，米蘭城二期正在啟動。按照傳統的房地產管理模式，其應設置四個項目部，項目部要配置相關部門和人員，但這樣會造成管理隊伍龐大，管理流程復雜、現場管理與集團信息阻塞、項目風險存在隱患等諸多問題。此時集團正在進行OA上線及平臺搭建，借助這個機遇，東苑美盈公司建立了項目運營管控平臺。

平臺搭建原則：首先以項目開發主線為控制要點，其次建立相應的技術管理標準和數據庫，再其次借助網絡與OA將項目現場與管控后臺在平臺上共同呈現，最后職責落實到人，崗位落實到專業的管控模式。

要想搭建一個優秀的房地產管理平臺，其必須要有良好地基礎，因此，直營項目團隊經過一年多的時間根據公司原有的《項目管理手冊》，并結合多年公司累計經驗和借鑒一些大的房地產企業先進技術經驗編制了項目開發計劃編制標準、施工技術標準、施工設計方案審批管理標準、結構設計選型與優化標準、住宅設計數據索引、崗位責任清單等技術標準。這些標準成為項目管控流程的基石。通過流程梳理和再造，將項目各項管理以文字、紀要、圖片的形式展現出來。將項目節點、現場信息時時刻刻用網絡這個媒介讓集團公司得以管控。（見圖1）

圖1OA運營管控平臺

項目的運營管控是以項目進度計劃管控為主線，將設計、成本、資金、招商、銷售、品質共同在平臺上運營：（見圖2、圖3）

圖2前期準備

第6篇：數據化運營的含義范文

運營商數據更具優勢

當然，BAT等互聯網公司的數據也具有自己的優勢，比如對于自己從事的垂直領域數據具有較大的發言權，但從全面性、完整性等角度講，運營商的數據也許更有代表性和競爭力，為什么呢？

因為運營商是數據管道，任何個人、企業的上網和通話的行為都以BAT的形式流淌在運營商的管道里，并且任何時候你的位置都需要上報給運營商的基站以便能夠隨時溝通，移動互聯網越發展，運營商的數據規模優勢就越大。

運營商以號碼為唯一的ID來整合各類數據，因此刻畫客戶的完整性是一般企業難以企及的，因為號碼就是業務本身，而且還有終端ID作為移動通信網天生的業務屬性而存在。

運營商承擔著相當大的社會責任，從偏遠地區不惜成本的建立基站可見一般，運營商也在不斷踐行這些責任。前段時間中國移動和招商銀行準備建立征信公司就是起步的象征，但是一般不會看到互聯網公司會有分享數據的行為，數據基本是在它的體內循環，畢竟是競爭所在，而三家運營商雖然業務上有競爭，但從大數據角度來講，是互補的，可以形成良好的合作生態。

客觀地來說，運營商的數據資源是比較全面的，基于這類數據，能更立體地描述客戶，也許還能回答我們在移動互聯網時代最為關注的三個問題？我是誰？我在干什么？這是很多企業的數據難以比擬的。

極具價值的運營商數據類型

下面從技術、業務角度簡要解讀最具價值的運營商的八類數據（當然運營商的數據遠不止于此），這些數據在運營商內是被安全保存的，用戶不用擔心個人隱私會被泄露，如果要開放這些數據，也需要征得個人的同意和授權，希望通過運營商的數據的一些解釋來表明，運營商大數據對于未來社會的推動作用是巨大的：

位置 其實運營商有多種定位客戶的手段，潛力很大。以手機附著的基站位置來判定用戶的位置，城鎮的誤差在幾百米，農村、山區在1公里以上；以MR數據來判定用戶的位置，主要基于多個基站與手機的信號的距離衰減來定位，目前誤差已可以做到幾十米；WLAN熱點定位、應急車、無人飛機等，誤差也許是幾米。

因此，并不是運營商不擁有精準的位置數據，更多的在于投入成本的考慮，比如MR數據，涉及所有基站測量數據的搜集整合，會涉及系統的標準化和擴容。

但通過運營商的位置等信息，可以幫助用戶帶來生活的極大便利，例如買房時大家都希望了解周邊的人群情況，了解周邊所有環境等，所有這些，運營商的數據都可以幫上忙。

身份 當前國家要求手機實名認證，無論是手機、寬帶都會提供更多的信息，數據的準確度是很高的。也許銀行會說其客戶資料更靠譜，但運營商不僅客戶信息覆蓋完整，還可以基于實際行為進行驗證，這是一般銀行及其他企業無法比擬的。通過身份信息，可以幫助金融機構快速的判定用戶的信用程度，貸款也許不再困難，在銀行，小貸，保險，投資各個領域，運營商的數據都具有極大的應用潛力，可以有效推進社會誠心體系的建立，阿里巴巴推出了芝麻信用，實際上是通過身份相關信息的分析，測算信用程度，從而為不同用戶提供不同等級的服務。

上網 移動互聯網時代大家將衣食住行信息都搬到了線上，所有的上網數據都以BAT的方式傳給運營商以便計費，包括訪問了什么網址，下載了什么應用，訪問了什么內容等，這些信息都蘊藏著極大的價值，堪稱網上生活的記錄儀，當前部分運營商業開始嘗試提供訪問明細詳單查詢服務，以幫助用戶理解自己的上網消費行為。不僅如此，在用戶允許的條件下，運營商基于這些數據的挖掘，還可以高效地撮合需求方和提供方，比如有范圍地將相關廣告發送給目標群體，遠離無效的垃圾廣告。這是大數據的魅力，真正做到個性化服務。

社交 社交運營商擁有天然的社交數據，即通信交往圈（含語音，短信及彩信等），在一定程度上，其粘性是遠高于QQ等交往圈的。

通信交往圈：基于通信交往圈的大小，主被叫，時間序列，很容易得到任何一個用戶的社交特征，比如某人的影響力，人與人之間的親密程度，人群之間的上下屬關系，甚至可以得到人脈路徑。理論上，任何兩個人都可以通過多個中間人的傳遞而認識對方。

簇群網絡：中國移動話務經營近幾年最成功的產品是什么――虛擬網、家庭網、親情網、校訊通系列以簇群為核心的產品。這些產品一方面極大地提升了存量客戶的穩定度，另外一方面，基于這些數據天然地形成了以工作、家庭和朋友的社交網絡，這些社交數據是運營商巨大的金礦。

相信未來，通過用戶之間的歷史交往分析，能幫助找到遺失的朋友和曾經的用戶，讓志同道合的朋友聚合在一起，讓陌生的雙方有緣千里來相會；通過歷史的連接，可以追蹤到失信用戶的蹤跡，幫助維護公司正當權益；通過社交異動分析，可以找到欺詐電話和欺詐用戶的規律，讓欺詐無處遁形，從而讓社會更加和諧。

支出 用戶每月愿意在通信上怎么花錢，能夠深刻地反映用戶的很多特征。

支付能力：ARPU即用戶每月的消費總額（當然周期也可以到每天），這個數據很有價值，因為它一定程度代表了某人的消費能力。

消費類型：運營商有客戶最為詳實的消費賬單，賬單中的每個費用項是有業務含義的，比如流量費、短信費等信息都能反映用戶的一些特征。

通過對用戶支出額度、支付及時性、欠費情況等的分析，可以構建用戶信用模型，為金融企業提供風控服務，通過消費類型的判斷，可以幫助更好地刻畫用戶，讓企業減少廣告投放的盲目性，比如一個ARPU不到30元的男性用戶就不要考慮投放寶馬汽車廣告了，一個消費敏感型的用戶商家可以考慮多發些打折優惠券，說不定他會更感興趣。

第7篇：數據化運營的含義范文

我國的證券監管等部門使用了風險預警系統模型。所應用的系統能夠在較早的時間內發現上市公司在運營過程匯總可能出現的財務狀況惡化現象，通常上市公司運用該系統將年度報告中所有有關企業財務狀況的數據進行定量以及定性分析，通過細致的分析發現預警區域的存在，并通過詳細的排查尋找到預警信號從而減少風險。以便指導管理者采取措施來減輕財務損失，情況較好時甚至可以避免損失的發生。

（一）指標體系的選取

財務指標是上市公司財務狀況的一種體現方式，是企業財務報表中各數據之間相關關系的一種體現方法，可以全方位地了解公司的額財務現狀。通常情況下對企業的評價是通過一組指標，從而保證其全面及公證。現實情況中，根據研究內容不同，需要也會不同，同時才選擇的財務指標也會相應發生改變。現代財務管理理論認為在選擇指標體系時，應以企業的現有的財務狀況為主要依據進行選擇。

（二）具體指標的含義

1.獲利能力

企業的獲利能力可以由企業的政策經營的能力以及決策能力等體現出來其可以作為評定企業資產的管理能力、運營能力以及負債管理水平高低的一項綜合性指標。獲利能力與企業所有者多獲得的股利以及償還債務的能力相關，從側面也可以反映出資本的保值與增值的能力。

2.經營能力很多上市公司是通過企業經營能力等指標來完成對公司資產額運營能力以及企業現有資金的使用效率等指標的評定的。一般情況下，企業內部資金的運用能力越強，資金周轉速度越快，資金的利用率就越高，這也就同時反映了該企業具有較好的經營以及管理能力和和水平。

3.償債能力

企業在運營過程中常常會因為資金周轉比較困難的問題而舉債，這對于企業的發展具有重要意義，主要體現在兩個方面：①舉債可以幫助企業發展所需資金同時不喪失現有股東控制權下；②借助他人的資金作為基礎來幫助自己活得利潤，也就是我們常說的“借雞生蛋”。對于債權人而言，則可以取得報酬。償債能力如何，即能否及時得到企業承諾的利息及按期收回借款本金，是債權人最關心的事情。

4.成長能力

判定企業成長能力的高低主要是看改企業在資產、銷售以及獲利等方面所呈現出的增長趨勢。企業的增長程度的高低以及企業發展的穩定性的高低均與企業自身所具備的經營能力以及發展潛力存在密切聯系，因此必須加強重視。

二、財務失敗風險預警模型的基本思想和構造步驟

（一）主成分分析的原理

進行指標分析的方法有很多，其中較為常用的一種稱為主成分分析法，這種方法要求操作者對多個指標分為，并在此基礎上將其化分為幾個綜合指標，方便在企業實際運營中使用。采用這種方法可以有效解決各指標中變量數目太多，所以致分析信息存在的重疊性，進行高維空間研究時程序復雜繁瑣的問題。主成分分析法可以有效簡化上述程序，降低維度，將眾多的變量只用幾個綜合因子表示出來，使其并不相連，同時最大限度的反應元原始的信心量。

（二）判別分析原理

在多元統計分析中可以用于判別樣的所屬類別的統計分析方法叫做判別分析法。當已知的研究對象已經用某種方法分成了若干類，這種方法可以用來解決辨別新的觀測數據屬于哪一類的問題。

（三）預警模型的構造步驟

風險預警模型的構造過程可以分為以下幾個步驟

1.選取研究樣本

選取總樣本，其為財務失敗企業和與之同等數量的、相同行業的正常企業。分兩組，其一為估計樣本組，另一組測試樣本組。第一種用于預測函數的額構建，第二種用于檢驗預測函數的效果。

2.立面分析

在前文的基礎上確定進一步入選模型的財務指標，所選指標必須全面覆蓋所有可能發生的情況、能夠準確反應企業償還代償資金的能力獲利能力等，除此之外要同時反應出企業的成長能力。只有同時具備了上述特點，所選指標才能有效用于指示企業財務風險的存在。

3.主成分分析

對數據進行標準化處理是必須要先計算標準化后數據的相關系數矩陣，然后求出主成分的方程，依據計算的累計貢獻率確定主分量的個數m。確定m個主成分后，進一步解釋主成分，即對其中所包含的各主成分賦予新的意義，給出合理的解釋。

三、結論

第8篇：數據化運營的含義范文

關鍵詞：工程測量；土木工程；應用時效；測量新技術

測量是所有工程中必不可少的環節，有預測和度量的兩層含義。工程測量實際上就是一種數據的采集、處理、放樣、校對以及最終達到監測目的的綜合操作過程，應用于建設工程中的所有測繪日程中，在土木工程中的應用也極其廣泛，其實效性尤為突出。

一　工程測量的含義

工程測量有兩層含義：1）用儀器確定空間、時間、溫度、速度、功能等的有關數值。2）有關地形、地物等的測定工作。它是兼顧施工組織設計各環節的協調、發展和可持續的有力保障，擁有測量理論與度量數據、科學的方式方法和準確的組織推斷憑證三要素。

二　工程測量的重要性

工程測量是土木工程作業的一部分，因為土木工程龐大，具有工種繁多，交叉作業明顯，干擾大，更改難度大等特點，所以必須做好準備工作和有效實施。測量的質量將直接影響工程建設的質量，鑒于土木工程的特性，故工程測量應建立健全的檢查制度，確保測量工具的精度，測量方法得當，測量數據全面，測量人員的安全意識。工程測量包括距離測量、角度測量和高程測量三部分。由于誤差具有累加性和傳遞性，如不對工程測量誤差做限值規范，那么工程測量將對整個工程造成非常大的影響，輕者造成停工誤工、返工上的浪費，嚴重則造成工程功能性喪失的毀滅性傷害。

三　工程測量在土木工程中的應用

工程測量應用于土木工程的所有工序服務中，可以認為沒有工程測量就無法進行工程建設，任何工序都是空談。下面舉例說明其中土木工程的相關應用實例。

（1）施工前勘測

施工測量應建立健全測量組織、操作規程和檢查制度，在施工測量前應實地踏勘施工現場，對工程項目的地質、地形、地貌和周邊環境進行全面勘測，根據實際情況編制測設詳圖，計算測設數據。測量前應檢驗和校正施工測量所用的儀器和工具，同時保證測量人員具有測量資質。施工前的工程測量是土木工程開展施工的前提，為施工組織設計書提供數據理論基礎。

（2）施工階段的測量

在施工階段進行的測量工作是將圖紙上設計建筑物的平面位置和高程，按設計與施工要求，以一定的精度標定到實地，作為施工的依據。在施工過程中仍需進行一系列的測量工作，主要內容有：建立施工控制網；依據設計圖紙要求進行工程放樣；每道施工工序完成后，通過測量檢查各部位的平面位置和高程是否符合設計要求；隨著施工的進展，對一些大型、高層或特殊建筑物進行變形觀測等。

（3）設備安裝過程中的測量

使用測量儀器根據設計圖紙和基準，測定設備安裝的標高基準點和中心線，并在安裝過程中檢測和復驗安裝設備的偏差和精度，保證將設備安裝在正確位置上的工作。內容包括：參與基準控制網、基本水準點的定位定點的測量；檢查、復測與驗收設備基礎的中心線、標高及沉降觀測數據，復測基礎輪廓及與設備相關的孔、洞、槽的尺寸和定位距離，地腳螺栓的精度保持一致；在連續性生產線上，各設備中位線、標高等，確認基礎已具備安裝條件；測定設備基礎的主要基準點應與原始水準點組成水準環線，按二等分安裝的基準點、沉降觀測點、基準線和輔助線等；設水準測量精度和方法觀測，全部基準點的高程測量應具備安裝中的找平、找正和找標高的測定等測量工作，連續進行，以避免基礎沉降而影響設備的安裝精度；自設備安裝到設備投產的全過程的定期基礎沉降測量，實施設備安裝測量的全過程包括施工前觀測，并跟蹤由于沉降而引起的設備標高的更改度量、施工測量和沉降觀測三個階段，中心線的位移和水平度的變化；安裝結束時土木工程中設備安裝位置、安裝方式、整裝協調性都需要工程測量。

（4）竣工監測

土木工程中竣工驗收監測工作程序中的現場勘察、現場監測和數據統計處理的方式中都離不開工程測量，以此作為報告編制和報告審核階段的數據憑證。同時項目驗收時的關鍵點，如批復中專門提及的要求（監測工況和必要的原材料）、人環問題和總量問題等都需要嚴格測量，提供達標數據。

（5）后續維護測量

質量是企業的生命，更是土木工程的生命。在土木工程處于保修階段時，工程監理檢查工程質量狀況、鑒定質量責任問題都需要一定的數據依據，此依據的出具仍需要精準的工程測量。

四　工程測量新技術

隨著土木工程行業的不斷發展與進步，企業對質量關注度的提升，工程測量的技術革新勢在必行。數字化技術、全球定位技術GPS、地理信息技術GIS、遙感技術RS等高新技術已逐步應用于工程測量中，給測量帶來了便捷和高的可靠性，縮短了工時，提升了測量效率，從而大大增加了工程測量的營運效率和工程安全系數。如工程測量中的遙感RS技術，由于大面積的同步觀測、時效性、數據的綜合性和可比性及經濟性等優勢得到快速的普及多光譜航空攝影和高分辨率的遙感衛星將成為對地表觀測獲取基礎地理信息的重要手段。

五　結語

工程測量在土木工程中有舉足輕重的作用，應用也是極其廣泛的。隨著人們對質量關注度的不斷溫升，土木工程中的工程測量工序也備受關注，新技術的引進著實給工程測量帶來了便捷，同時也使得土木工程的運營效率逐步提升，質量得以保障，工程測量在土木工程中的應用價值更加顯著。

參考文獻

[1] 岳建平，陳偉清。土木工程測量（第二版） 武漢理工大學出版社

[2] 王勁松，魯有柱。土木工程測量 中國計劃出版社 2008.5

[3] 胡伍生，潘慶林，黃藤。土木工程施工測量手冊 人民交通出版社 2005.1.1

第9篇：數據化運營的含義范文

在我國提出“中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化”的“新四化”歷史時期，現代信息技術與各行各業進入空前的深度融合，“北京可為”以服務于國家新型城鎮化、信息惠民應用創新為戰略方向，推動我國更具普遍意義的基層社會區域與城鄉群體享有現代信息科技帶來的跨越式發展機遇。

北京可為的命名順應了環境發展，北京可為意為萬事可為，信息技術與各個行業的深度融合，為社會變革與產業創新創造了前所未有的機遇，以信息的感知、整合、互聯互通為基礎的創新驅動著我國社會最核心的變革與轉型，在這個偉大的進程中，空間無限、萬事可為。

同時，北京可為的英文名稱CoAware，由兩個英文單詞組成：“Co”與“Aware” 。Co是英文中常用詞根，含義是“合作、協作”，如“Cooperation（合作）”，“Collaboration（協同）”等。 北京可為強調協同生態理念，在我國“新四化”的發展進程中，信息化與城鎮化、工業化、農業現代化的融合是一個系統工程，從來不是僅政府、學術機構或某一企業得以單獨完成，需要彼此間良性互動、協同協作。“Aware”的含義是“感知”。信息化的應用創新首先基于數據采集、信息感知、收集，獲取資源要素狀態，然后通過要素間互聯互通，實現智能化。