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摘要:近年來，我國區域經濟發展呈現出不平衡的結構特征。這種結構特征的形成極大程度上是由于外商直接投資不平衡導致的。文章采用2003－2018年時間序列和橫斷面數據，分析外商投資對中國區域經濟增長的影響。結果表明，外商投資對東部發達地區、發展較快地區、落后地區之間GDP增長率的差異影響顯著。

關鍵詞:外商直接投資;三元結構區域經濟增長;差異性

一、研究背景和意義

(一)研究背景

外商直接投資在我國經濟增長過程中發揮著不可替代的作用。它能夠促進當地的資本形成和經濟增長，增加總體財政收入，引入先進技術、管理和營銷經驗，提高生產效率。目前，我國經濟增速較快，已經躍居為世界第一制造大國，但經濟發展不平衡，對于資金需求以及使用效率上存在差異，東部沿海地區發展規模和發展速度較快，中西部地區發展水平受限。

(二)研究意義

外商直接投資(FDI)對我國的要素配置和經濟結構穩定性會產生顯著的影響，外資比重是否合理對經濟增長的可持續性具有至關重要的作用。通過FDI對經濟增長區域差異的影響分析，有針對性地制定有效的外商直接投資政策，縮小外商直接投資區域差異，將有助于我國應對后金融危機時代所面臨的國內和國際環境變化，有效利用外商直接投資、促進經濟增長、優化經濟結構等方面采取相應措施時提供參考。

二、外商投資對中國區域經濟增長的影響

(一)區域分類

筆者按全國省份的國內生產總值與實際利用外資情況，剔除不顯著的省份，將區域劃分為三個梯隊:(1)第一梯隊(經濟高水平地區):北京、天津、上海、江蘇、廣東、浙江、福建。名義GDP增速較高且從業人員每人每年平均產值較高，外資保持高度集中。(2)第二梯隊(外商投資呈現由少到聚集的經濟進步較快地區):重慶、四川、河南、河北、陜西、內蒙古等。名義GDP增速較高但從業人員每人每年平均產值不高，外資增長速度較快。(3)第三梯隊(外商投資分布持續較少的欠發達地區):甘肅、新疆、西藏、廣西、寧夏、貴州、云南等。名義GDP增速較低或從業人員每人每年平均產值較低，外資增長不顯著。取各個梯隊的國內生產總值和實際利用外資額的自然對數繪制如圖1～圖3所示:

(二)經濟數據

數據來源于國家統計局《中國統計年鑒》(31省市2003－2018年統計年鑒)《2003－2018中國對外經濟統計大全》、國家統計局及31省市地方統計局近15年來的數據，同時，外商投資均使用美元，實際利用外商投資與國內實際利用投資對國內生產總值的影響存在偏差。文章將以美元為計算單位轉換為以人民幣為計算單位的實際利用外資，消除匯率等國際貨幣市場波動的因素影響。

(三)模型———外商直接投資與區域三元結構特征

表12003－2018年外商直接投資與外商投資相當于GDP的比重根據表1，可以看出2003－2018年經濟發達地區、經濟進步較快地區與落后地區外商直接投資額及其相當于GDP的比重存在很大差異，發達地區FDI投資額平均為119．19億美元，經濟發展進步較快地區為61．17億美元，而落后地區平均只有12．42億美元。同時在2003－2018年，經濟發達地區比重平均為4．35%;經濟進步較快地區FDI相當于GDP的比重整體上升，平均占比達到56．62%;落后地區變化趨勢不大，平均值為0．85%，保持著FDI投資低水平的特點。說明中國經濟高速增長是通過不平衡增長途徑來實現的，中國地區經濟增長的不平衡和三元結構特征明顯。外商投資地區分布不平衡，給各地區經濟增長產生了不同的影響。文章從資本形成的角度探討外商直接投資對區域生產總值增長率差異的影響。假定外商在我國投資的區域差異直接導致了各地區經濟增長率的差異，外商投資分布的不平衡性是導致區域經濟三元結構加劇的重要原因之一，各地區經濟增長具有柯布—道格拉斯生產函數的特性，區域總產出用國內生產總值來衡量，區域投入包括資本和勞動力，資本投入分成國內投資和外商投資兩部分。如果以GDP代表區域生產總值(億元)，DK代表國內投資(億元)，FDI代表外商投資(億元)，L代表勞動力就業人數(萬人)，那么，區域生產函數可以寫為:GDP=f(DK，FDI，L)上式也可以表達為:GDP=ADKαFDIβLγ兩邊取對數，模型可以寫成為:LnGDP=c+αLnDK+βLnFDI+γLnL+ui式中:c為方程估計的截距，ui為統計誤差，系數α、β、γ分別是DK、FDI、L、增長對GDP增長的估計彈性。該模型是在Kmenta(1996)模型基礎上進行改進的，它是一個橫斷面和時間序列模型，考慮到了橫斷面的余值異方差性和時間序列的自相關，適合于橫斷面和時間序列數據的回歸分析。根據表1國內投資、外商投資和勞動力增長對GDP增長有正影響，由此可以假設各種投入對GDP增長的彈性系數值為正，外商直接投資對GDP增長的影響在三大區域具有較大的差異，東部沿海地區比西部落后地區強。我國1991年才開始公布各地區固定資產投資價格指數。因此，在進行時間序列分析時，為了消除物價因素對GDP和國內投資增長的影響，價格指數采用全國GDP縮減指數，各地區勞動力就業采用全部從業人員數，外商投資采用實際利用的外商直接投資及其他投資數據，匯率采用各年度人民幣對美元年平均匯價(中間價)進行折算，國內投資采用全社會固定資產投資總額減實際利用外商投資，GDP縮減指數采用按當年價格計算的GDP增長指數除以按可比價格或者不變價格計算的增長指數。

三、研究結果

(一)第一梯隊

根據F檢驗與H檢驗，最終選擇個體固定效應模型?；貧w結果為:LnGDP=－2．335+0．546LnDK+0．142LnFDI+0．843LnL(－2．29)(18．09)(2．47)(0．84)R2=0．977T=98模型調整后的R2為0．977，這說明，模型具有十分顯著的統計意義，可以解釋GDP變化的97%以上。在這期間，東部沿海地區外商投資對GDP增長具有十分顯著的正影響，其彈性系數為0．142。進行t檢驗的結果表明，FDI對GDP的影響在0．000的水平上具有顯著性。通過結論判斷，2004－2016年間第一梯隊省份的經濟增長主要由國內投資與勞動力帶動，相比FDI，國內投資和勞動力對GDP的增長貢獻更為重要。根據DW值，判斷相關系數，發現相關系數較大，存在自相關，通過差分法剔除自相關后，模型不顯著。由于加入AR1，檢驗不能通過，危害較大。通過取舍，仍然用固定效應模型。

(二)第二梯隊

根據F檢驗與H檢驗，最終選擇個體固定效應模型。回歸結果為:LnGDP=－13．091+0．072LnDK+0．516LnFDI+2．400LnL(－3．73)(1．052)(10．53)(4．84)R2=0．929T=78模型調整后的多重系數為0．929，模型的擬合效果較好，參數估計整體顯著。其中解釋變量FDI與L的t值通過檢驗。該解釋變量的參數顯著，說明實際利用外資投資和勞動力對第二梯隊的國內生產總值有顯著影響，且FDI最為顯著。國內投資DK對其GDP的影響在α=0．05的置信水平下對GDP沒有顯著性影響。

(三)第三梯隊

根據F檢驗與H檢驗，最終選擇個體固定效應模型。回歸結果為:LnGDP=1．083+0．570LnDK+0．103LnFDI+0．338LnL(0．10)(18．19)(3．53)(1．93)R2=0．983T=109模型調整后多重確定系數達到0．983，多個解釋變量整體影響顯著。從各要素投入的標準回歸系數來看，對GDP增長影響最大的首先是國內資本，其次是勞動力投入，而外商投資的影響則比較小。國內投資DK與外商直接投資FDI對于第三梯隊的經濟增長具有顯著性的影響，其中GDP對DK的估計彈性明顯大于GDP對FDI的彈性。依據2003－2018年中國人口流動與遷徙研究，第三梯隊省份是主要的常住人口流出區，經濟欠發達、教育水平低等因素導致其在人口流入上不具有吸引力，因此勞動力就業人數L對其GDP的影響在α=0．05的水平下對GDP沒有顯著性影響，但在α=0．1的水平下具有顯著性。因此，2003－2018年間第三梯隊省份的經濟增長主要由國內投資與外商直接投資帶動，相比FDI，國內投資對GDP的增長貢獻更為重要。這說明外商直接投資在經濟欠發達地區具有總額少、發展水平低、地區分布不密集等特點，FDI對經濟的促進影響存在較大潛力發展空間。

(四)結語

從總體來看，三個變量對于區域經濟的共同作用，即規模報酬效應是有顯著差別的。第一梯隊和第二梯隊呈規模效應遞增，且第二梯隊的效果好于第一梯隊，第三梯隊的規模效應幾乎不變。可以看到，東部沿海地區在多年的積累發展中，已慢慢顯現出經濟增長效應速度減緩，近年來涌入發達地區的勞動力趨于穩定，使第一梯隊的規模效應雖然呈現遞增但仍小于第二梯隊。第二梯隊在近年來發展迅速，引入人才，勞動力對規模效應的增長有顯著的作用，其次是外來資本的投資。第三梯隊由于地理環境等因素處于落后水平，規模報酬基本保持不變。為了逐步縮小區域經濟發展的差距，最終實現共同進步是如今進行現代化建設的客觀要求，將外資引入中西部和東北地區，改善區域產業以及相關行業的外資使用率，調整經濟結構，帶動區域經濟發展具有重要的意義。

參考文獻:

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［3］肖剛．中國外商直接投資區位分布的時空格局演變［J］．當代財經，2015(10):97－107．

作者:田又月 單位:重慶大學